装备保障智能优化决策方法与应用


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装备保障智能优化决策方法与应用

批发价：￥元
出版社：国防工业出版社
类别：军事
开本：16开
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作者：凌海风//郑宇军//萧毅鸿
ISBN：9787118100686
页数：188
出版日期：2015-05-01
第1版第1次印刷

作者简介

内容提要

导语

前言

后记

凌海风、郑宇军、萧毅鸿所著的《装备保障智能优化决策方法与应用》以解决装备保障决策中的复杂决策问题为牵引，以现代决策理论为基础，以运筹学、最优化理论、智能进化算法和多属性决策方法为工具，系统介绍装备保障智能优化决策相关的理论、方法及其在各类装备保障决策问题中的实际应用。

第1章  绪论
  1.1  决策与决策方法
    1.1.1  决策的基本要素
    1.1.2  决策分类
    1.1.3  决策步骤
  1.2  最优化问题与最优化方法
    1.2.1  最优化问题
    1.2.2  最优化方法
  1.3  多准则决策
    1.3.1  基本概念
    1.3.2  多目标决策和多目标优化
  1.4  装备保障优化决策
    1.4.1  装备保障决策中存在问题分析
    l.4.2  装备保障优化决策概念
    1.4.3  装备保障优化决策过程
    1.4.4  装备保障优化决策典型应用
  参考文献
第2章  智能优化算法
  2.1  禁忌搜索
    2.1.1  禁忌搜索的基本思想
    2.1.2  禁忌搜索算法框架与应用
  2.2  模拟退火
    2.2.1  模拟退火算法的基本思想
    2.2.2  模拟退火算法框架与应用
  2.3  遗传算法
    2.3.1  遗传算法的基本思想
    2.3.2  遗传算法框架与应用
    2.3.3  遗传算法的其他变种
  2.4  蚁群算法
    2.4.1  蚁群算法的基本思想
    2.4.2  蚁群算法应用
  2.5  粒子群算法
    2.5.1  粒子群算法的基本思想
    2.5.2  粒子群算法框架与应用
    2.5.3  粒子群算法的其他变种
  2.6  差分进化算法
    2.6.1  差分进化算法的基本思想
    2.6.2  差分进化算法框架与应用
    2.6.3  差分进化算法的其他变种
  2.7  生物地理学优化算法
    2.7.1  生物地理学优化算法的基本思想
    2.7.2  生物地理学优化算法框架与应用
    2.7.3  生物地理学优化算法的其他变种
  2.8  混合智能优化算法
    2.8.1  遗传／禁忌混合优化算法
    2.8.2  生物地理学优化／差分进化算法
  参考文献
第3章  多属性决策
  3.1  多属性决策概述
  3.2  经典多属性决策方法

  3.3  基于Vague集的模糊多属性决策
    3.3.1  Vague集基本概念
    3.3.2  Vague集(值)之间的距离度量
    3.3.3  Vague集(值)之间的相似度量
    3.3.4  vague值的排序方法
    3.3.5  基于vague集的多阶段模糊多属性决策方法
  参考文献
第4章  装备管理优化决策
  4.1  装备运用优化决策
    4.1.1  装备动用时间优化分配
    4.1.2  装备动用优化遗传算法
    4.1.3  算法实验与评价
  4.2  装备补充优化决策
    4.2.1  装备补充优化问题
    4.2.2  多目标遗传算法
    4.2.3  多目标粒子群算法
    4.2.4  算法实验与评价
  4.3  装备更新优化决策
    4.3.1  装备更新优化决策问题
    4.3.2  装备更新多阶段决策模型
    4.3.3  算法实验与评价
  4.4  装备调运优化决策
    4.4.1  装备调运优化问题
    4.4.2  生态地理学优化算法
    4.4.3  算法实验与评价
  参考文献
第5章  维修保障优化决策
  5.1  战略维修规划
    5.1.1  问题简介
    5.1.2  数学模型描述
    5.1.3  两阶段禁忌搜索算法
    5.1.4  自适应粒子群优化算法
    5.1.5  算法实验与评价
  5.2  装备维修任务分配优化决策
    5.2.1  问题简介
    5.2.2  数学模型描述
    5.2.3  约束多目标粒子群算法
    5.2.4  算法实验与评价
    5.2.5  基于Vague的多属性决策
  5.3  维修作业调度优化
    5.3.1  问题简介
    5.3.2  数学模型描述
    5.3.3  粒子群优化算法
    5.3.4  算法实验与评价
  参考文献
第6章  器材保障优化决策
  6.1  器材筹措规划
    6.1.1  多品种器材筹措问题
    6.1.2  分阶段粒子群优化算法
    6.1.3  分阶段差分进化算法

    6.1.4  算法实验与评价
  6.2  器材存储分配优化
    6.2.1  器材存储分配优化问题
    6.2.2  多目标遗传算法
    6.2.3  多目标二元差分进化算法
    6.2.4  算法实验与评价
  6.3  器材分仓优化
    6.3.1  器材分仓优化问题
    6.3.2  禁忌搜索算法
    6.3.3  算法实验与评价
  6.4  器材供应优化
    6.4.1  器材供应优化问题
    6.4.2  粒子群优化算法
    6.4.3  差分进化算法
    6.4.4  算法实验与评价
  参考文献
第7章  装备战时保障优化决策
  7.1  战场抢修任务指派优化
    7.1.1  问题分析
    7.1.2  数学建模
    7.1.3  基于模糊学习子群的多目标粒子群算法
    7.1.4  算法实验
  7.2  基地级维修作业分工优化
    7.2.1  问题分析
    7.2.2  数学建模
    7.2.3  遗传算法
    7.2.4  算法实例
    7.2.5  拓展研究
  7.3  维修器材配送优化
    7.3.1  问题分析
    7.3.2  数学建模
    7.3.3  基于模拟退火的混合粒子群算法
    7.3.4  算法实验
    7.3.5  拓展研究
  参考文献
第8章  装备保障优化决策支持系统
  8.1  决策支持系统概述
    8.1.1  决策支持系统的基本概念
    8.1.2  决策支持系统的研究与发展
  8.2  系统总体设计
    8.2.1  装备保障优化决策的基本过程
    8.2.2  系统设计需求分析
    8.2.3  系统总体设计思路
    8.2.4  总体功能设计
  8.3  系统关键设计
    8.3.1  模型库设计
    8.3.2  系统接口设计
    8.3.3  人.机交互设计
  8.4  系统应用示例
  参考文献

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